数据格式转换

一、数据格式转换

我也不是很清楚，数据格式转换也许是指不同GIS软件平台为了数据共享而遵循一定的规则所进行的操作吧。

比如说ArcGIS中shp文件数据，现在要放到SuperMap中来使用，进行的数据转换应该就是叫做数据格式转换吧。

额，怎末感觉像没有解释似的。自己一时的想法，多互相交流交流

二、什么是BIM

BIM:建筑信息模型(Building Information Modeling)。

在不同角色眼中的 BIM 有着不同的解读:

政府：BIM 是信息技术与建造行业深度融合的契机和推手，推动工程建设从粗放式管理向精细化管理转变， 实现技术创新和城市可持续发展的重要方面；

专家学者：BIM 是工程项目的数字化和信息化表达，为实现工程建造的工业化、建筑全生命周期管理和工程项目的信息共享与协同管理提供了技术支撑；

设计院：BIM 是把二维设计变成了三维设计，而且可以实现多专业协同设计。

施工企业：BIM 是项目的成本控制、进度控制、质量控制、安全及施工管理等实现方法，有助于项目的精细化管理，达到“降低成本、提高效益”的目标;

初学者：BIM就是建模

软件研发者：就将建筑工程项目的相关信息全面准确的录入，再将信息根据需求准确的输出，并对输入、输出的数据的进行处理。

1.数据输入与输出

数据输入功能包括对入库数据的检查、录入、添加和确认：数据输出功能的包括按照产品标准或用户需求所进行的产品制作、查看、导出和分发。

2.数据的处理

是对数据的采集、存储、检索、分组、排序、加工、计算、变换、传输、更新和安全管理。

我的观点：BIM 是整个建筑业数据化与智慧管理的工具，是实现智慧城市的一部分。

三、如何利用大数据进行精细化管理

项目精细化管理之“细”是指细分对象、细分职能、细化具体工作、落实要细。

首先是要做到细分对象，这里实际上包罗万象。在工作上要细分起重、电焊、钢筋等不同的施工环节，不能混为一谈。其实和精通一个道理，只有把这些细化后，才能进行有的放矢的管理；在人的管理上要细分为业主、监理、员工、合作单位、竞争单位等，尤其是在倡导以人为本、合作双赢的今天，项目管理日趋复杂，每一个关系上的疏忽都可能给管理带来不利因素。所以要求管理者要有清晰的思路，就是要在对象细化上做到胸有成竹；

其次是细分职能，要求对口管理，明确各项工作的具体负责人，哪怕是扫地、端茶都需要落实到具体的人，只有这样才能忙而不乱、忙而不慌。当然，细分职能不是完全的分工，管理中最切忌的是各行其事，应该做到是分工不分家，齐心协力、团结一致。一个团队，职能细分，但管理是一个整体。没有完美的个人，只有完美的团队。再优秀的个人，离开集体、脱离团队，他都将一事无成；最后说细化到具体工作。实际上就是落实程序的问题，作为工程项目管理单位，具体工作不计其数，每一项管理都必须有一个程序。比如，项目年度计划要求在×月×日前浇筑混凝土，这个指令传到工程部，工程部在下达至施工项目部，项目部再将指令下达至下面的施工班组长，班组长则要不折不扣将指令传达到起重、测量、钢筋、电焊、模板等一系列人员中，并积极组织完成，而安全、后勤、技术则相应作好准备，整个工程项目相关的人员自然就会围绕一个共同目标行动起来。这样项目经理就可以有时间来对“精品”进行思考，对全局进行把握。不然，项目经理也纠缠在这些程序中，其管理显然不可能细化和程序化；

最后精细化管理中的“细”的落脚点是落实，也就是强调执行力。不管决策、指令多么正确，没有最终落实，只能是纸上谈兵、镜花水月。尤其是筹建处作为这种一线工程管理单位，落实显得尤为重要，每一项工作，安排布置后是否落实是关键。没有落实，自然就没有进展，更谈不上成绩了。所以，精细化中的“细”，细到如何落实，落实各项工作要细，是项目管理的一个重点。

四、如何打造数据化决策管理

系统独立、数据分散、缺乏统一管理，是很多企业信息化过程中面临的问题。随着市场进程的加速，业务的扩展，企业数据量呈指数上涨。一方面给企业的数据管理带来了挑战，另一方面也让企业重新审视了数据利用的价值。

建设背景

信息化分为大三板块，包括CRM、PRM和企业营销系统。

具体的应用是销售分析，销售金额是由成交单数和单价相乘得到的。如果销售金额低很有可能是成交单数比较低，于是就可以通过往下钻取查看成交单数。而成交单数又是由客流量和成交率组成的，那就可以接着往下分析是成交率的问题，接着我们就可以针对成交率低采取对应措施。总结起来就是帆软FineBI使用，可以很方便地找到影响销售金额的最终因素。

应用价值体现

总之，这样一套系统给我们带来很大的惠果，由于整合信息降低了开发成本。150多张报表，100多个纬度，300多个指标的数据分析，后台数据2亿多，覆盖了多维分析、复杂报表、智能图表、移动化报表等6大功能。